Docker部署谷歌开源项目—图片无损压缩平台

前言

作为创作者，最苦恼的便是各个站点对于图片的大小控制不一样的问题了，例如我常用的值得买最大支持8M的图片，而知乎、头条这一类仅支持最大5M的图片上传。但是目前即便是手机，拍一张图片也都是十多M了，为了适应这些站点，那么我们就需要将图片进行压缩。

体验

Squoosh是由谷歌开源的一套图片放大与无损压缩平台。可通过Docker进行自部署，且部署过程也特别快捷。

Squoosh的界面并不支持中文，但是网页的词汇量并不大也不复杂，再不行咱们有网页翻译不是嘛。

点击中间就可以上传图片，这时候会进入编辑界面。这里我选择了一张16MB的图片作为例子展示。

编辑界面很好理解，左边下方有格式选择，支持将图片保存出来为其他各种格式，例如jpg、png以及web格式等等。而右边则是编辑界面，可以对图片进行质量调整，色度质量调整以及其他一系列我不太懂的调整。

 
参数设置好之后右下角可以看到压缩百分比，随后便可以点击保存。将两个文件进行对比，一个431KB，一个16.3MB。
  
 将两张图片一并打开，你们能猜出来那张是原图那张是压缩过的吗？

部署

项目的部署也很简单，如果直接用Docker Run的方式，在命令行中直接输入：docker run -d --name squoosh -p 8848:80 hausen1012/squoosh:latest即可运行项目。

随后直接浏览器输入http://NASIP+端口号便可以访问项目了。

总结

项目运行在本地，所以不需要担心你的照片设计隐私等问题。很不错的项目，如果有中文界面就更好了，根据你的需求，你可以将图片压缩为你想要的大小，同时也不会损失太多画质。

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